倡导 · 理论方法

实践:我们怎么把 AI 用进工程现场

这一页讲方法,不讲概念:三条原则、判断“该不该上 AI”的四个问题,以及我们实际走的那条路径。看不完可以先跳到结论——每个小节的第一句就是结论。

看服务与报价 先做免费 IT 投入体检

三条原则

业务为主,AI 为器

先问业务要什么,再定 AI 怎么用。工具能做什么不是起点,业务哪里在漏钱、漏时间才是。

以交付为准

不为概念买单,只验收可运行、可维护、可演进的业务成果;没有验收标准就不开工。

先诊断,再方案,后交付

不在没有结论时开始写代码。看不懂问题就写出的方案,最后都要用返工来还。

「这块业务该不该上 AI」的四个问题

四个问题里只要有一个答不上来,就先别投入开发预算。

我们实际怎么走一遍

  1. 先量一量现状

    先用 IT 投入体检表做一次 15 项自测,看工具、数据、业务三栏的位置——这一步免费,也最容易暴露真问题。动手前想要一份可填的空白版,直接用 三份契约 · 一页版。

  2. 再做结构化诊断

    进入 分析与设计:盘点流程、判断 AI 适用性、划清数据边界,产出可执行蓝图。2 小时的单次技术咨询 1,500 元,架构 / 方案评审 6,000–12,000 元,都在这一步。

  3. 该止血的先止血

    如果系统已经在疼,走 软件急诊:最小改动、可回滚,先把业务稳住。

  4. 再按蓝图交付

    方案清楚之后进入 定制开发,按阶段验收,交付可维护、可演进的系统。

我们不做的事

常见问题

你们的方法论有名字吗?
没有刻意起名。我们把它叫“面向人工智能的软件工程”:业务为主、AI 为器,先诊断再方案后交付,交付以可运行、可维护、可验收为准。
为什么不直接给方案报价?
因为大多数项目死在“问题没找对”。先做免费体检,需要定论时再约 2 小时单次技术咨询(1,500 元)或架构 / 方案评审(6,000–12,000 元),比拿着一个错方案报出低价更省钱。
AI 会不会替代掉我们现有的团队?
在我们的实践里,AI 承担的是重复且可验证的环节,人负责判断与兜底。落地目标通常是把人从重复劳动里挪到需要判断的地方,而不是裁掉判断的人。
小公司预算很低,能做吗?
可以先做体检表自测(免费),再花 299 元做一次报告解读,就知道该动哪一两块;真的值得做的部分通常只有一两块,不需要一次上齐。